QC検定3級_最短合格テキスト(技術評論社)【読者サポートページ】
こちらは私、平本きみのぶの執筆した「QC検定3級_最短合格テキスト(技術評論社)」の読者サポートページです。本書内で紹介した「出題分野マトリックス」や「合格者アンケート」など、3級合格に役立つコンテンツをお届けします。またそれに加えて「合格後」に役立つコンテンツ情報も提供します。ぜひご利用ください。
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本記事は文書生成AIのChatGPTが、平本きみのぶの作成したPythonプログラムにより自動で執筆したものです。自動生成のサンプルとして公開していますので、記載されている情報の真偽は確認しておりません。ご了承ください。
『Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析』を読んで実践レビューをまとめてみました。実際に実験をしてわかった「ベイズ最適化」の驚異的な実験回数の削減効果とデメリットを紹介します。本記事を読むことで本書を購入するべきか否か判断できますよ。
今回はタグチメソッドにおすすめの直交表を解説します。タグチメソッド(品質工学)における「動特性のパラメータ設計」では適切な直交表を選ぶことで「無駄に実験回数が増える」,「最適解が見つけられない」という問題を回避可能です。本記事を読むことで効率的にばらつきに強いロバスト設計が実現できます。
品質工学(特にパラメータ設計)のおすすめテキストをランキング形式で紹介します。誤った選択をすると「知識は習得できたけど”実践”できない」という事態にもなりかねません。本記事を読む事で”本当に実践に役立つテキスト”が分かります。おすすめテキストを使って実践すれば”ばらつきに強いパラメータ設計”となり、品質不具合から開放されますよ。
QC検定1級の私が簡単にロバスト設計を実現する”5つの手順”をご紹介します。タグチメソッドの1手法である”動特性のパラメータ設計”を実践することで「ばらつきに強い」ロバスト設計を実現する事が可能。実践することで顧客満足度は向上し、品質不具合から開放されますよ。
合格者の経験から”日本ディープラーニング協会のG検定(ジェネラリスト)に3週間で合格するための勉強法”を紹介します。闇雲に知識を詰め込もうとしても時間の無駄です。本記事を読む事で”短時間合格”に近づきますよ。
G検定の”カンペ”についておすすめの準備方法を紹介します。筆者は実際にカンペを使ってディープラーニング協会G検定に3週間で合格しました。他サイトが提供する”万人向けのカンペ”は役に立ちません。理由は試験時間に余裕が無いから。本記事を参考にして本当に役立つカンペを準備することで1発合格に近づきますよ。
実験計画法をエクセルより簡単に実践する方法を紹介します。実験計画法を”エクセルでできないか?”と考える人は多いです。しかし正直、エクセルを使うのはムダ。理由は手間がかかる上に、時代遅れの計画しか作れないから。この記事では初心者でも15分で実践できる簡単な方法を紹介します。
実験計画法=直交表と言われるくらい、直交表への割り付けは難しく、挫折する人が多いポイントです。今回は直交表実験をやめるべき5つの理由を説明します。さらに〇〇を使って初心者でも15分で簡単に実践できる方法をご紹介します。