実践して分かった!「Pythonで学ぶ実験計画法入門」の凄さとデメリットまとめ
『Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析』を読んで実践レビューをまとめてみました。実際に実験をしてわかった「ベイズ最適化」の驚異的な実験回数の削減効果とデメリットを紹介します。本記事を読むことで本書を購入するべきか否か判断できますよ。
『Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析』を読んで実践レビューをまとめてみました。実際に実験をしてわかった「ベイズ最適化」の驚異的な実験回数の削減効果とデメリットを紹介します。本記事を読むことで本書を購入するべきか否か判断できますよ。
実験計画法をエクセルより簡単に実践する方法を紹介します。実験計画法を”エクセルでできないか?”と考える人は多いです。しかし正直、エクセルを使うのはムダ。理由は手間がかかる上に、時代遅れの計画しか作れないから。この記事では初心者でも15分で実践できる簡単な方法を紹介します。
実験計画法=直交表と言われるくらい、直交表への割り付けは難しく、挫折する人が多いポイントです。今回は直交表実験をやめるべき5つの理由を説明します。さらに〇〇を使って初心者でも15分で簡単に実践できる方法をご紹介します。
実験計画法のやり方をご紹介します。統計解析ソフト「スタットワークス(Statworks)」を使って、応答曲面法の一つである2水準系のプラケット-バーマン計画(Plackett-Burman計画)を立てる事で影響因子を絞り込む実験回数を大幅に削減する事ができます。本記事を参考にすることで仕事が格段に楽になりますよ。
エンジニアがやってはいけないトライ方法を紹介。闇雲にトライアルを行っても効率が悪く、最悪の場合は判断を誤る事もあります。QC検定1級の筆者が、誰でも実践できる簡単な”実験計画法”のやり方を説明します。
実験計画法のやり方をご紹介します。統計解析ソフト「スタットワークス」を使って、応答曲面法の一つである中心複合計画を立てる事で実験回数を大幅に削減する事ができます。また製品開発や生産現場において実験計画法を活用して、質の高い実験を行う事は非常に重要です。
製品品質の向上に有効な具体的方法をご紹介します。製品品質が向上することで「ユーザーの信頼獲得」「品質トラブルの防止」「クレームの低減」「従業員のモチベーションアップ」に繋がります。