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実践して分かった！「Pythonで学ぶ実験計画法入門」の凄さとデメリットまとめ

『Pythonで学ぶ実験計画法入門ベイズ最適化によるデータ解析』を読んで実践レビューをまとめてみました。実際に実験をしてわかった「ベイズ最適化」の驚異的な実験回数の削減効果とデメリットを紹介します。本記事を読むことで本書を購入するべきか否か判断できますよ。

【講師解説】タグチメソッドにおすすめの直交表【実践向け】

今回はタグチメソッドにおすすめの直交表を解説します。タグチメソッド(品質工学)における「動特性のパラメータ設計」では適切な直交表を選ぶことで「無駄に実験回数が増える」,「最適解が見つけられない」という問題を回避可能です。本記事を読むことで効率的にばらつきに強いロバスト設計が実現できます。

品質工学の本をおすすめランキングでご紹介【講師選定】

品質工学(特にパラメータ設計)のおすすめテキストをランキング形式で紹介します。誤った選択をすると「知識は習得できたけど”実践”できない」という事態にもなりかねません。本記事を読む事で”本当に実践に役立つテキスト”が分かります。おすすめテキストを使って実践すれば”ばらつきに強いパラメータ設計”となり、品質不具合から開放されますよ。

【簡単】ロバスト設計を実現する５つの手順【もうばらつきに悩まない】

QC検定１級の私が簡単にロバスト設計を実現する”５つの手順”をご紹介します。タグチメソッドの１手法である”動特性のパラメータ設計”を実践することで「ばらつきに強い」ロバスト設計を実現する事が可能。実践することで顧客満足度は向上し、品質不具合から開放されますよ。

実験計画法をエクセルより簡単に実践する方法【初心者でも15分】

実験計画法をエクセルより簡単に実践する方法を紹介します。実験計画法を”エクセルでできないか？”と考える人は多いです。しかし正直、エクセルを使うのはムダ。理由は手間がかかる上に、時代遅れの計画しか作れないから。この記事では初心者でも１５分で実践できる簡単な方法を紹介します。

実験計画法＝直交表はもう古い。今すぐやめるべき５つの理由【確信】

実験計画法＝直交表と言われるくらい、直交表への割り付けは難しく、挫折する人が多いポイントです。今回は直交表実験をやめるべき５つの理由を説明します。さらに〇〇を使って初心者でも15分で簡単に実践できる方法をご紹介します。

実験計画法のやり方！プラケット-バーマン計画で影響因子を絞り込む。

実験計画法のやり方をご紹介します。統計解析ソフト「スタットワークス(Statworks)」を使って、応答曲面法の一つである２水準系のプラケット-バーマン計画（Plackett-Burman計画）を立てる事で影響因子を絞り込む実験回数を大幅に削減する事ができます。本記事を参考にすることで仕事が格段に楽になりますよ。

【実験計画】エンジニアがやってはいけないトライ(実験)方法【ムダです】

エンジニアがやってはいけないトライ方法を紹介。闇雲にトライアルを行っても効率が悪く、最悪の場合は判断を誤る事もあります。QC検定１級の筆者が、誰でも実践できる簡単な”実験計画法”のやり方を説明します。

Python入門書のおすすめランキング！データ分析ならこれ。

Python入門書の選択を間違えると「難しすぎてついていけない」「実務で使えるようにならない」という問題が発生します。本記事ではプログラミング完全初心者だった私が2か月でPythonでデータ分析ができるまでの経験をふまえて、おすすめのパイソン入門書をランキング形式でご紹介します。

実験計画法のやり方！中心複合計画で実験回数を大幅に削減【簡単】

実験計画法のやり方をご紹介します。統計解析ソフト「スタットワークス」を使って、応答曲面法の一つである中心複合計画を立てる事で実験回数を大幅に削減する事ができます。また製品開発や生産現場において実験計画法を活用して、質の高い実験を行う事は非常に重要です。